Utilizando NLP y gráficos de visualización, se pueden detectar conexiones entre individuos aparentemente no relacionados en plataformas sociales, revelando redes criminales potenciales, actividades fraudulentas o afiliaciones no divulgadas.

Descubre vínculos extremadamente sutiles entre una amplia variedad de puntos de datos y visualiza estructuras de información a nivel global mediante la manipulación de patrones. Si se han extraído numerosas entidades de una fuente (por ejemplo, publicaciones de blogs o fotos de redes sociales), los enlaces entre los puntos de datos pueden establecerse automáticamente.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para categorizar grandes cantidades de texto por tema y sentimiento, y resumir bloques de texto para una evaluación rápida del contenido. Por ejemplo, con módulos de NLP, los blogs y los perfiles de redes sociales pueden ser rápidamente verificados en busca de señales de alerta, como lenguaje agresivo, puntos de vista radicales, etc.

Realiza búsquedas inversas del correo electrónico del sujeto, número de teléfono, perfiles de redes sociales, suscripciones y mucho más. Por ejemplo, un número de teléfono puede extraerse de una cuenta de Telegram, o una dirección de correo electrónico de una cuenta de Skype, etc. Esto puede ser esencial para verificar datos existentes y encontrar nuevas fuentes.

Realiza búsquedas basadas en una entrada de imagen mediante análisis biométrico, y encuentra objetos de interés por palabra clave o frase. Encuentra perfiles secundarios pertenecientes a una persona de interés, así como trazas digitales fotográficas que aparecen en las páginas de redes sociales de otras personas y en otros lugares de la Web Superficial